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人工智能

商湯發布智能礦山AI感知系統,賦能煤炭企業提“智”增效、安全管理

2025China.cn   2022年10月27日

煤礦工業如何智能化轉型?數字化能夠解決煤炭生產業務流程中哪些核心痛點?

以提升采礦行業安全生產水平、助力煤炭企業降本增效為目標。近日,商湯科技正式發布智能礦山AI感知系統,致力于以領先的AI技術賦能傳統煤礦生產和開采領域,加速煤炭企業的智能化轉型與升級。自2022年以來,商湯科技智能礦山AI感知系統已實現在神東煤炭集團、中煤集團、開灤集團等旗下多個煤礦部署落地和試運行。

商湯智能礦山AI感知系統是以SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業開放平臺為核心,依托SenseCore商湯AI大裝置作為底層設施,通過高效率、自動化、集約化的方式量產高質量的煤礦智能化AI算法,以大幅降低成本、提高部署效率,加速智能化進程的推進;同時,SenseMARS火星混合現實平臺也能夠通過AI感知、三維數字化和工業AR等技術,實現虛擬世界與現實世界的精準交互,提升煤礦的智能化運營管理水平。

智能化升級直面“安全與效率”兩大痛點

在我國的能源產業中,煤炭一直以來占據著基礎地位。根據中國工程院統計,2017年以前煤炭在我國一次能源生產和消費占比分別達到70%和60%以上,并且未來30年將依然位居主導地位。根據中煤協《2021年煤炭行業發展年度報告》,截至2021年底我國約有煤礦4500多座,其中年產超過120萬噸的大型煤礦產量占全國的85%左右。

由此可見,煤炭產業的持續發展與智能化升級,不但關系到國家能源安全,更將影響每個人的生活。當前,煤炭行業的快速和穩步發展,面臨著兩大痛點。

第一,提升煤礦的安全生產水平。由于煤礦井下生產環境特殊,綜采工作面存在著“水、火、瓦斯、煤塵、頂板”五大自然災害,威脅著工人的生命安全;并且在掘進、采煤、運輸、提升和洗選五大開采環節及重點場景中,還面臨各種長尾應用難題,引入先進的安全生產檢測技術、有效的管理和監測手段就變得至關重要。

第二,現代煤礦對智能化運營管理存在極大需求。許多煤礦雖然安裝了實時畫面感知設備,但由于未應用人工智能、大數據等先進技術,無法充分發揮硬件設施的價值,不得不仍舊采用傳統“人管人”的方式,面臨效率低下的問題;部分煤礦基礎設施如運輸鐵路、巷道等,由于分布地域廣、設備管理維護工作量大,亟需遠程化、智能化的管理模式支持,以提升管理效率,實現降本增效。

刮板運輸機安全生產感知和識別

風險預測、高效管理,AI提升運維效率

隨著煤炭工業的逐步發展,細分場景覆蓋面廣、長尾應用多等核心問題在業務流程中愈發凸顯,行業面臨智能化轉型的極大挑戰。國家發改委等八部委2020年聯合發布的《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》中,明確指出我國應持續提升煤礦智能化水平,包括“智能感知、智能決策、自動執行”,力爭到2025年基本實現大型煤礦、災害嚴重煤礦的智能化目標。

商湯智能礦山AI感知系統能夠為煤礦企業提供豐富、多樣、高精度的AI算法和場景應用,涵蓋智能開采、主煤流運輸、多場景井下AI視頻識別等,幫助提前預測煤礦運營風險。

在擁有嚴格安全管理規范的煤礦生產區域中,系統對工作面、廠房、人員、車輛進行實時智能安全管理,通過自動化危險預警降低安全事故的發生率。此外,通過AI+AR構建井上/井下礦區、廠房、設備等的數字孿生,全面實現對實體資產的數字化管理,極大提升管理運維效率,賦能煤礦生產與運營管理的智能化。

商湯科技智能礦山AI感知系統采用端邊云方案,滿足井上井下多種場景實施,支持視覺和傳感器數據快速訓練和部署,可對接原有系統/報警/控制裝置,能有效降低煤礦對于技術部署和學習操作的門檻,提升部署和運營效率。

智能礦山AI感知系統產品界面

通過將傳統“人檢”“點檢”的方式,提升現有視覺畫面感知設備、多種傳感器和信息化系統的監測指標,對煤礦重點生產區域進行7*24小時風險管理和安全檢查,解決了傳統人工檢查方式發現風險隱患相對滯后的問題,有效提升安全保障能力,減少非計劃停產,提高設備開機率,增加企業產煤量。

當前,為推動煤炭作為我國能源產業支柱的長期健康穩定發展,落實安全生產與降本增效,我國煤炭行業及相關企業,都在不斷開拓創新,推動智能化建設與升級。商湯智能礦山AI感知系統將繼續在智能開采、主煤流運輸、安全生產等業務方向深耕,通過與現代礦山開發技術深度融合,開展企業合作,賦能煤礦智能化在感知、決策、控制等更多業務方向的智能化轉型,推動煤礦生產全過程的智能化發展。

(商湯科技)

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